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¿Quién es Alvy?

Alvy es el primer agente supervisor de IA del mundo, diseñado para ayudar a los examinandos y asistir a los supervisores humanos durante los exámenes en curso.

¿Cuál es la diferencia entre los agentes evaluadores de IA y los evaluadores de IA tradicionales?

La supervisión tradicional con IA es una supervisión pasiva automatizada basada en activadores y señales fijos: el sistema señala las malas prácticas en función de los incidentes configurados.

Por el contrario, un agente supervisor de IA proporciona una supervisión dinámica similar a la de los supervisores humanos. Aprovechando las capacidades de los LLM, puede comprender el comportamiento humano, ayudar a los candidatos durante el examen, detectar incluso infracciones menores y ser imparcial.

¿Qué tipos de evaluaciones puede supervisar un Agente supervisor de Alvy AI?

Alvy puede supervisar todos los tipos de evaluaciones remotas que se realizan con la supervisión remota.

¿Cómo funciona Alvy AI Proctoring Agent?

Alvy permite realizar y supervisar exámenes a distancia con una eficacia y precisión sin precedentes. Alvy, basado en los principales modelos lingüísticos de gran tamaño (LLM), ha sido perfeccionado para discernir y alertar sobre posibles infracciones con una fiabilidad excepcional.

¿Cuáles son las ventajas de Alvy AI Proctoring Agent?

Alvy puede ayudarle a proporcionar

  • Asistencia superior al candidato

  • Precisión inigualable

  • Escalable y rentable

¿Puede la IA Alvy detectar las trampas con más eficacia que otros evaluadores en línea?

Alvy puede identificar casi el 90% de los eventos reconocidos tanto por los evaluadores humanos como por el modelo tradicional de IA.

¿Puede el agente supervisor de Alvy AI integrarse con los sistemas de gestión del aprendizaje (LMS) existentes?

Sí, Alvy AI Proctoring Agent puede integrarse perfectamente con los principales LMS.

¿Qué nivel de precisión puede esperarse del software de evaluación de IA para detectar comportamientos sospechosos?

Alvy puede detectar 8 veces más actividades sospechosas que los métodos de supervisión tradicionales, así como una mayor variedad de eventos, e identificar casi el 90% de los eventos reconocidos tanto por los supervisores humanos como por el modelo de IA tradicional.

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